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语音识别芯片未来的发展难点在哪方面?

作者:九芯电子时间:2023-09-13 14:40:58120次浏览

信息摘要:

语音识别芯片应用的地方更加智能化和现代化,因为人机交互本身就存在很多需要改进的地方,语音识别芯片为了更好地适应不断发展和创新的各类科技,要达到其实用要求本身就比较困难。一、自适应不成熟语音识别芯片的自适应性差体现在对环境条件的依赖性强。现有倒谱归一化技术、相对谱(RASTA)技术、LINLOG RASTA 技术...

语音识别芯片应用的地方更加智能化和现代化,因为人机交互本身就存在很多需要改进的地方,语音识别芯片为了更好地适应不断发展和创新的各类科技,要达到其实用要求本身就比较困难。

语音芯片识别技术存在怎样的难点该怎么解决

  一、自适应不成熟

  语音识别芯片的自适应性差体现在对环境条件的依赖性强。现有倒谱归一化技术、相对谱(RASTA)技术、LINLOG RASTA 技术等自适应训练方法。

  二、噪声环境使用障碍比较大

  语音识别芯片在噪声环境下使用,讲话人产生情绪或心里上的变化 ,导致发音失真、发音速度和音调改变 ,产生Lombard/Loud 效应。常用的抑制噪声的方法有谱减法、环境规正技术、不修正语音信号而是修正识别器模型使之适合噪声、建立噪声模型。

  三、基元选取和端点检测

  欲识别的词汇量越多,所用基元应越小越好,语音信号的端点检测是语音识别的关键第一步,提高端点检测技术的关键在于寻找稳定的语音参数。


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