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AI语音芯片,落地放量才是硬道理

作者:九芯电子时间:2022-09-28 14:12:39106次浏览

信息摘要:

AI芯片最大的挑战就在于,需要匹配不同的应用场景,不可能有一款通用芯片包打天下,这是难点,也是机会所在。而接下来,就需要看这些研发成功、发布、流片、点亮、量产的AI芯片新势力们,如何找到合适的场景落地了。算力就是人工智能,这是目前整个行业的一个普遍误区。事实上,算力虽然代表着“智能”,但并不特别“人工”...

AI芯片最大的挑战就在于,需要匹配不同的应用场景,不可能有一款通用芯片包打天下,这是难点,也是机会所在。而接下来,就需要看这些研发成功、发布、流片、点亮、量产的AI芯片新势力们,如何找到合适的场景落地了。


算力就是人工智能,这是目前整个行业的一个普遍误区。事实上,算力虽然代表着“智能”,但并不特别“人工”。将合适的算力落地到合适的应用场景,用最匹配的资源达成最高效的应用,才是真正的人工智能。所以几家头部的国产汽车AI芯片,拼的不应该是TOPS,而应该是如何跟软件算法的配合,归根到底还是如何跟应用场景的落地配合。


今天要聊的,就是所有AI芯片都绕不开的问题。


放眼当前的AI芯片行业,一会儿研发成功,一会儿发布成功,一会儿流片成功,一会儿点亮成功……一颗芯片还没出生,就已经诸多“成功”傍身。让人感觉,芯片行业已经失去了初心,丢掉了当年本分的优良品质,开始学会玩花架子了。但讲真,这些花里胡哨的Milestones,只是芯片长征最简单第一步,如何落地放量才是硬道理。


关于AI芯片的落地,我想结合最近在跟踪的一个行业,智能家居AI语音芯片,聊聊我对这个行业逻辑的一点看法。


先说两个观点:


“卷逻辑”下的投资机会:家居家电是一个海量的市场,但又是一个卷的不行的市场。卷的下游家电厂商都使出浑身解数,走差异化路线,AI赋能家电就成了一个非常显性的差异化指标。


智能家居一直在误区中南辕北辙:智能家居一定要连互联网么?我相信很多人回答都是肯定了,这几乎成了行业内的共识。但这个共识,恰恰成了产业发展的误区。


今天晚上的直播分享《“轻智能”语音芯片在智能家居行业放量》,也是关于智能家居AI语音芯片的,欢迎大家预约观看,到时候在线交流。


智能家居是个老概念了,老到什么程度呢?比尔盖茨展示的豪宅,都在90年代,成了大家想象中智能家居的“样板间”……


我20年前上学那会儿,就在提各种的“智慧+”,包括IBM的智慧地球,我的毕业论文也是蹭热点,《支持IPv6的智能家居系统》……以至于我前两天发布直播预告的时候,还有人朋友圈评论,这个行业,已经没啥吸引力了……可是换个角度看看,我们每个人家里的家居设备、大大小小的家电,又有几个能称得上智能化的呢?


比如这个功能异常丰富的电饭煲,智能倒是智能,但是要熟练掌握这么多功能,这么多按钮,确实挺费“人工”的。


最近一直在和探境科技创始人鲁总沟通,他把语音智能控制作为赋能智能家居的核心入口之一,并且在空调、灯光、环境控制等多领域放量出货。


稍微懂点技术的人,看到这样一个网络架构,是不是会感觉特别违和?我要控制个灯泡,还得把语音指令通过智能音箱,上传到云端做语音语义识别,然后通过厂商的控制云,再控制指令返回到家电设备……


惭愧的说,我当年的硕士毕业论文也是这么个逻辑,支持IPv6的智能家居系统。什么是IPv6,就是让每一粒沙子都支持IPv6,让每一台家电设备都支持IPv6,支持IP意味着什么?意味着联网啊,也就说大家潜移默化就认为,所有信息,理所当然都要互联网上走一圈。


但绕这么一大圈,好像除了创造网络流量,没啥别的好处了……


这就是典型的屁股决定脑袋的做法,我有了高算力的语音控制芯片,我就一定要在云端部署,实现语音的智能控制和识别,因为这是我的市场。


而真正适合智能家居的语音控制场景,恰恰是这些海量的、末梢的、轻量化的设备,以及所需要的“轻智能”。


智能家居有智能家居的特点,其它行业有其它行业的特点。AI芯片最大的挑战就在于,需要匹配不同的应用场景,不可能有一款通用芯片包打天下,这是难点,也是机会所在。


而接下来,就需要看这些研发成功、发布、流片、点亮、量产的AI芯片新势力们,如何找到合适的场景落地了。


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